11月2日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿，训练全程由国产算力完成。
今年6月，美团发布LongCat-2.0，首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理。在LongCat-2.0基础上，新模型进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力，并优化国产算力上的长上下文训练与推理效率。
首先，之前很多企业做AI，大多是调用外部接口，拼的是二次包装能力。美团这次不一样，从2.0版本第一次在国产算力上跑完万亿参数全流程，到现在2.5版本直接把长上下文训练拉到1M词元，全程没有依赖海外算力体系。这不是普通的版本迭代，是它把大模型的根扎在了自己能完全掌控的技术栈里。很多人没注意到，它不是先追求参数好看，而是盯着国产算力的短板去改。单卡显存小，就调整超节点里的任务分工，把大部分通信放在高速互联网络里完成，最后单卡训练吞吐量比基线提升了86%，相当于一张卡干了近两张卡的活。这种做法，比单纯堆参数更实在。
其次，它的方向从一开始就没往通用大模型的赛道挤。很多公司做万亿大模型，上来就说要对标国际通用模型，想靠对外开放API卖token。美团没这么走。从LongCat系列第一天开始，它的所有优化都围着自己的主业转。这次强化原生多模态，把网页、3D展示页面这类本地生活里常见的视觉信息直接转成模型能处理的词元，不是为了做通用看图说话。是为了以后商家上传门店环境图、活动海报，模型能直接读懂，不用再人工拆解信息。智能体编程能力的提升，也不是为了抢通用代码生成的市场，是为了让模型能直接对接商家的经营系统，从看数据到做简单执行，中间不用再反复转译。之前王兴说不做词元工厂，现在看这句话不是说说而已。妙手已经接入了古茗、徐升记这些连锁品牌，直接进到经营分析、门店管理这些核心场景里。这说明它的模型从立项那天起，就不是冲着对外卖算力去的。
第三，这件事真正的行业影响，可能不在大模型圈，而在整个实体服务行业。过去很多人觉得大模型是互联网公司的锦上添花，是用来做流量变现的新工具。美团这次走的路，相当于给所有扎根线下场景的互联网企业指了另一条路。你不用去追通用大模型的排行榜，不用拼谁的对外调用量高。你只要盯着自己手里最熟的场景，从底层算力适配开始，一点点把模型能力嵌到真实经营流里，最后反而能长出别人抄不走的竞争力。本地生活里的经营动作，很多都是细碎、高频、对稳定性要求极高的。一个连锁品牌几十上百家门店，每天要看的经营数据、要调整的活动规则，过去靠人工处理效率很低。现在LongCat-2.5把长上下文和智能体能力做扎实，相当于给每个商家配了个能直接上手干活的帮手。这种价值，比单纯说自己模型能力比肩国际头部，要实在得多。
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